第37章
但是不知道又会触发什么幺蛾子，抱紧酆都帝，在他肩头蹭了蹭…… 好香。 马楼凑近棉质布料嗅了嗅：“你身上为什么会有奶香味？”说着从鹿乙怀里离开瞧个清楚，被对方摁回去。 鹿乙还穿着婴儿连裆裤，一只手轻拍马楼后背：“这两天在忙什么？累成这样。” 节奏力度让马楼莫名其妙“嗝”了一声，念起顺口溜：“什么都有。需求、方案、开会、挨批……说到这，刚才生死簿突然异常，没查到原因，我不想回去，偷了个懒让包哥他们等一会软重启恢复看看。” 说完抱着他的人僵住。 “……几点重启？” 马楼想了想：“好像是十二点。” 借着一抹月光，鹿乙脸色铁青，马楼以为他担心系统又出问题，看眼时间：“别着急，快了，还有十秒。” 一道夹杂无语、愤怒、无奈、不愧是你的目光射向他。 马楼对最后那“你干什么都不奇怪”的眼神盯得发毛：“你这什么表情——” 后面的话堵在口腔。 嘴唇被挤压地变型，空气骤然压缩。鹿乙的吻青涩，贴紧他不放，也不懂得换气，像要誓死吸干他。 马楼张开嘴，又恰好给了对方练习的机会。舌尖探进，像献殷勤，送进绽放的彼岸花，点燃整个魂魄。像末日来临，在地球毁灭倒计时中实现最后愿望。 三…… 马楼昏昏沉沉，闭上眼回应。 二…… 刹那，唇瓣刺痛，吻里混杂血腥味。 一…… 鹿乙将空气还给马楼，舔了舔他的杰作，血液融进身体。 “这是利息。” -------------------- 朋友们，你们见过接个吻男朋友就消失这种抽象事件吗？ 马楼见过。 两次。 你们干过写代码把男朋友写没的吗？ 马楼干过。 两次。 事实是三次，鹿乙没揭穿他，把人从炸服务器路上拉回来。 “今天不是生死簿死就是我亡！”马楼雄赳赳气昂昂。 “生死簿没了你也就不存在。” “这不是重点！” “嗯。” “嗯什么嗯！你为什么这么淡定？！” 因为习惯了。鹿乙想。 但马楼对自己的操作还很陌生，欲哭无泪：“接个吻而已！招谁惹谁了我！” 太难了，谈个恋爱太难了。 一激动伤口裂开，舔着下嘴唇，越想越气：“士可杀不可辱！今天谁都别拦我！我要宰了生死簿！” 走了两步，没人拦他。 “你怎么不拦我！” 因为始作俑者不是生死簿。鹿乙又想。 凭马楼这视死如归的样子，如果得知真相能刀了自己。他学那本水仙说：“没有生死簿，我不知道去哪找你。” 怎么办，更想炸了生死簿。马楼四十五度角仰望天空：“那我去人间找你好不好……” 有的人活着不想死，有的鬼死了不好活。 绝望。 他转嫁仇恨：“你前任真是个缺德玩意。他在三清当什么官？我要砸了他的庙！” …… “他早就不在三清。”鹿乙说，“这不是重点，我或许有办法回来。我想功德评判和生死簿之间能够互通，甚至决策优先级高于生死簿。”思念马楼过甚，情急之下放弃此次修炼，利用功德评判违规策略卡生死簿bug。可无论怎么起杀心，依旧安然无恙躺在婴儿床上——策略当时调整过，杀他不行。于是爬到床边，试图摔死自己。 虽然成功短暂一瞬，却是个解法。 “生死簿不插手历练，但会保证我自然死亡。这次能回去是因为自杀由功德评判处理，接入的生死簿数据没有更新我的信息，才触发策略。生死簿重启以后大概看我不在人间，又将我送了回去。” 比起迎来送往，马楼更关心他现在状态：“自杀？” 鹿乙看着将他抱在怀里惊魂未定的母亲，伸出小手安慰她，也安慰他：“随口一说，生死簿把我安然无恙地送回来。”但两者只能选一个，他更在意远方的他，“现在这种方法应该行不通，你试着增加一条我可以违规的策略，绕过生死簿。” 想法很好，实现起来十分困难。 马楼提出卡点：“你要求新增策略要层层审核，流程比买橡皮还复杂。” 无数回旋镖今天一股脑扎死他俩。 鹿乙沉默几秒，说：“调已有策略。” “也不行，”马楼捂脸，“我不是在优化系统嘛，神经网络强化因果链效果不错，这两天ai版本上线，策略嵌入模型，都训练好了。” 灵魂可分好坏，功德没办法一刀评判，但通过机器学习，锻炼系统用人脑思维，综合各方面因素，对亡者生前德行给出最正确评价。脑子不容易长，训练的数据、训练方式（模型）好坏很大程度影响系统公正。而评判策略就是训练内容之一，一旦敲定，轻易别改。 “……那就改训练样本。”给脑子输入错误数据，引导它往“坏”的方面思考。 马楼还是觉得不靠谱：“你说模型有可能过拟合，让我用大量数据训练，改一个样本改变不了结果。”类似将一个刚出生的婴儿送进狼窝，某一天突然告诉他，你是人，那小孩是不会相信的。 那就想办法让小孩疯了。 “用对抗样本，将某些难以感知的扰动加在这些样本里，导致模型错误分类。”鹿乙说，“对抗性样本的存在是因为数据维度通常过高，模型不可能对整个数据分布的空间完全搜索。回到机器学习最基本的问题是学习数据的分布，如果从训练数据中学习成功，可以泛化到所有数据，包含没见过的测试数据。举个例子，喂给模型一组你的照片，通过特定像素区域就能识别这是你。所以训练有盲区，一种是在你的照片中改一些像素，改完后直观看还是你，但模型以为你是我，另一种放大分类边界，取到模型高概率认为是一个类别的样本。” 马楼痛苦地抱着脑袋。 “我如果说我听不懂你会不会打我。” “大概猜得到。” 几次折腾，我们帝君算是明白一个道理，心急吃不了热豆腐，船到桥头自然直。看见马楼只是因为加班爽约，暂时放下心来。 “慢慢来。” 可他忘了，加班只有零次和无数次。 且不说马楼只是个平平无奇的草履虫，理解原理、长出一堆脑子要很久。白天不能搞破坏，只有下了班。包打听似乎在他这装了监控，前脚屁股刚离开工位，后脚电话打过来，让他拯救地府。 饕餮不让碰系统，谢必安只让碰一个系统，到了包阎王这总算委以重任，啥系统都交给马楼。这个挂了喊，那个崩了找，这个催那个要，反正每个bug都是p0，都得今日毕，搞得马楼苦不堪言。 忘了压死骆驼的最后一根bug是哪个，马楼怒闯阎王办公室，请他家好哥哥好歹先自己查查问题，别tm没插电源服务器开不开机这种弱智操作也大半夜摇他。 包哥说自己不专业。专业的事请专业的人来干，最保险。 马楼委婉表示，不会就学。 包打听默默看他一眼，起身给他沏了杯茶，又慢悠悠坐回阎王椅上：“楼儿啊，这回溯功能的引擎为什么叫引擎啊？它也没车呀。” “哥，引擎是一个程序或一套系统的支持部分，提升回溯视频加载性能的。” “哦，那加载又是什么意思呢？” 马楼忍住没反问他你一前端不知道这个？他深呼吸，缓缓说：“就是获取视频数据并缓冲到本地的过程。” “这样啊。”包打听抿唇思考，似是在消化，又好像吃了块大蛋糕一下子噎在喉咙里，五官皱起来：“那缓冲……” 马楼心里狠狠扇自己嘴巴子，就不该说什么菜就多练。 【作者有话说】 对抗性样本参考《deepneuralworksareeasilyfooled：highfidencepredisfnizableimages》 第35章 。我拿你当兄弟，你拿我当＿ 一失嘴成千古恨，包哥从前端问到后端，从后端扯到机器学习。本来马楼对算法就不精通，非要回答为什么神经网络叫神经网络，为什么由输入层、隐藏层、输出层组成，为什么权重这么设置，f1为什么叫f1。 于是乎，慢慢来的结果就是，小半个月过去，对抗样本一个没找到，马楼快被训练成了deepseek。 一波未平一波又起，途中马楼琢磨怎么让专线保持不间断畅通，而不是只有到轮回井才能打跨界电话。他想了一个点子，让马小鸡长久吊井里，再给鸡屁股装个信号放大器，这样就可以身处任何位置，随时和鹿乙聊天。 半夜，两人正通着话，鹿乙声音消失。 ——鸡跑了。 马楼从树上把鸡提溜下来苦口婆心：“小鸡，为了全地府的事业，你忍一忍。”